PyProj

PyProj 是一个用于地理坐标系转换的 Python 接口，封装了 PROJ 库的功能。它可以实现不同坐标参考系统（CRS）之间的相互转换，例如经纬度到 UTM 坐标的转换。PyProj 在地理数据处理、导航系统、测绘应用中具有重要作用，是许多地理库的重要依赖。

访问官网访问Github

资源详情

相关资源

Geopandas

Geopandas 是基于 Pandas 的扩展库，专门用于处理带有地理位置的数据。它支持空间数据结构（如点、线、面），并集成了 Shapely 和 Fiona 等地理库，能够读写多种矢量地理格式（如 GeoJSON、Shapefile）。Geopandas 提供了简单易用的接口进行空间分析和可视化，是进行地理数据分析、地图绘制和空间建模的强大工具。

Shapely

Shapely 是一个用于操作和分析几何对象（如点、线、多边形）的 Python 库。它基于 GEOS（PostGIS 所使用的几何引擎）构建，提供高效的几何运算功能，如交集、并集、缓冲区分析等。Shapely 广泛应用于空间分析、地理信息系统（GIS）开发和地图数据处理任务，是许多其他地理库的基础依赖项。

Fiona

Fiona 是一个用于读写矢量地理数据格式（如 Shapefile、GeoJSON）的 Python 库。它提供了简洁的接口访问地理要素数据，并与 Shapely`和 Geopandas 高度兼容。Fiona 支持多种坐标参考系统（CRS），适合用于地理数据导入导出、格式转换以及空间数据清洗等任务。

Rasterio

Rasterio 是用于处理栅格地理数据（如卫星图像、数字高程模型）的 Python 库。它基于 GDAL 构建，提供了类似 NumPy 的数组接口来操作遥感影像数据。Rasterio 支持多种文件格式、投影变换和元数据读取，广泛应用于遥感分析、地形建模和地理图像处理等领域。

Cartopy

Cartopy 是一个用于地理空间绘图的 Python 库，专注于地图投影和地理可视化。它与 Matplotlib 紧密集成，支持多种地图投影方式（如墨卡托、极地投影），并能叠加地理边界、海岸线、河流等地理特征。Cartopy 常用于科研、气象、环境监测等领域的地图绘制和空间分析。