Keras

Keras 是一个高级神经网络API，最初独立于 TensorFlow，后集成进 TF 成为其官方接口。它以用户友好著称，适合快速原型设计，支持卷积网络、循环网络等多种模型结构，可运行在 TensorFlow 或 Theano 后端。

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Scikit-learn 是一个简单高效的机器学习库，提供了各种监督和非监督学习算法，如分类、回归、聚类、降维等。它建立在 NumPy 和 SciPy 基础之上，广泛用于数据挖掘和数据分析领域，适合初学者和工业界应用。

TensorFlow 是 Google 开发的开源深度学习框架，支持构建和训练神经网络模型。其具备自动微分、GPU加速和分布式计算能力，适用于从研究到生产的全流程。Keras 接口进一步简化了模型开发流程。

PyTorch 是 Facebook（Meta）开发的动态图深度学习框架，因其灵活易用而受到研究人员广泛欢迎。它支持张量运算、自动求导、GPU加速，并提供 TorchVision、TorchText 等扩展模块，便于快速构建图像、文本等模型。