NumPy

NumPy是Python的一个基础包，用于科学计算。它提供了强大的N维数组对象、复杂的广播功能、集成C/C++和Fortran代码的工具，以及有用的线性代数、傅里叶变换和随机数能力。NumPy因其高效性和灵活性而成为数据科学领域中不可或缺的一部分。

访问官网访问Github

Pandas是一个开源的Python库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。特别是DataFrame和Series两种数据结构，使得数据清洗和分析变得简单直观。Pandas支持从各种来源加载数据，并提供了处理缺失数据、时间序列等功能，极大地简化了数据处理流程。

SciPy构建在NumPy之上，扩展了其功能，提供了大量科学和技术计算的功能，如优化、统计、积分、插值、傅里叶变换等。它是Python科学计算生态系统中的一个重要组件，广泛应用于工程、数学、科学研究等领域。

SymPy是一个用于符号数学计算的Python库，能够进行代数、微积分、离散数学、几何学等领域的符号计算。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统（CAS），同时保持代码尽可能简单和易于理解。