scikit-video

scikit-video 是一个专为视频分析和处理而设计的 Python 模块，建立在 NumPy 和 SciPy 的基础上。它提供了统一的接口来读取、写入和操作视频文件，同时集成了简单的滤波、特征提取和运动估计功能。该库常用于视频质量评估、动作识别研究和教学演示，是初学者和研究人员理想的入门视频处理工具。

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相关资源

MoviePy

MoviePy 是一个用于视频编辑和剪辑的 Python 库，支持对视频进行裁剪、拼接、添加音频、合成特效等操作。它基于 NumPy 和 OpenCV 实现，接口简洁直观，非常适合快速开发视频处理脚本或自动化任务。用户可以轻松地在视频中叠加文本、图像、动画效果，甚至进行基本的颜色调整和转场处理。

PyAV

PyAV 是一个封装 FFmpeg 功能的 Python 库，提供对音视频容器、编解码器、流媒体的底层访问能力。它能够实现视频的精确读写、帧级处理、格式转换以及多路复用等功能。PyAV 在处理复杂视频任务时表现出色，适用于需要精细控制视频流的专业应用场景，如视频压缩优化、流媒体传输、自定义编码器开发等。

imageio-ffmpeg

imageio-ffmpeg 是 ImageIO 库的一个插件，通过集成 FFmpeg 支持广泛的视频格式读写。它简化了视频数据加载和保存的过程，使开发者无需深入了解 FFmpeg 的命令行参数即可进行视频处理。该模块适合用于快速构建视频处理流程，尤其适合科学计算、数据可视化和轻量级视频分析项目，具备良好的跨平台兼容性和扩展性。